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About Us: Pacvue is the leading Commerce Media OS, powering over $12B in advertising spend across 100+ global retail media networks including Amazon, Walmart, Target, Kroger, Instacart, Criteo, and CitrusAd. Powered by industry-leading AI and real-time data, Pacvue enables over 70,000 brands and agencies to maximize advertising performance, drive incrementality, and expand reach across the commerce universe from a single mission control. As of 2025, Pacvue powers 12% of total retail media ad spend worldwide excluding China. Combined with Helium 10’s SMB solutions, Pacvue delivers the industry’s most comprehensive platform for businesses of all sizes. At Pacvue and Helium 10, great careers don’t just happen — they’re built. Here, you’ll rise as an industry leader, push the boundaries of innovation, own your journey, and thrive as part of an inclusive global community that’s redefining the future of commerce. About the Role: Pacvue is growing its Sales and Marketing organizations across EMEA. This role owns onboarding and continuous enablement delivery for new hires across the region, working independently within the enablement framework set by the wider Revenue Enablement function. It's a role with full ownership of execution, with room to grow into broader program ownership. Responsibilities: Onboarding (primary focus, in priority order): • Independently design and deliver onboarding programs for new hires in EMEA, focusing on customer-facing roles first. • Independently design role-specific onboarding paths for each function across EMEA, using judgment and precedent to resolve gaps, with EMEA leads and Product consulted rather than directing the work. • Own onboarding logistics, schedules end-to-end, and track new hire progress through their ramp period. • Gather feedback from new hires and managers to continuously improve onboarding content and pacing, and independently determine what changes to make. Continuous Enablement: • Own the EMEA enablement content library end-to-end — including build, maintenance, and evolution — operating independently and reviewed only at critical milestones. • Represent EMEA's needs directly to the US-based Product Enablement team, localizing and adapting US-led training for EMEA and ensuring consistency across regions. • Maintain and evolve a central library of enablement materials for EMEA. • Independently gather input from Sales and Customer-facing teams to identify knowledge gaps or recurring questions, and determine what future training is needed. Cross-functional Collaboration: • Act as the primary point of contact between EMEA Sales, Product, and Customer Success leads on enablement priorities, aligning enablement delivery with business needs. • Lead or contribute to ad hoc projects for the wider Revenue Enablement function as needed. Note: Product enablement ownership for EMEA may expand further into this role over time, depending on how the first two areas (onboarding and continuous enablement) are delivered. This will be reviewed with the person's manager after an initial period. Skills & Qualifications: • 5+ years of experience in sales, customer success, or enablement/training, with demonstrated mastery of onboarding or instructional design in a SaaS environment. • Strong grounding in adult learning principles and instructional design; formal training experience preferred. • Comfortable delivering training virtually and in person. • Strong written and verbal communication skills. • Organized, detail-oriented, and able to manage multiple onboarding cohorts and timelines at once, independently. • Collaborative and comfortable working with cross-functional teams and stakeholders in different time zones, representing EMEA's interests directly. • Proactive, with a track record of taking full ownership of programs and being reviewed only at key milestones LI-remote Pacvue is committed to employing a diverse workforce. Qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, sexual orientation, gender identity, gender expression, veteran status, or disability.

bunch https://www.bunch.capital/ is building the backbone of private markets. We are enabling next-gen fund operations with one integrated system that combines secure data infrastructure, AI-powered workflows and expert fund services. If you value ownership, growth through real responsibility, and working with a thoughtful, ambitious team, this role might be for you. YOUR ROLE As a Staff Frontend Engineer at bunch, you will shape the architecture, quality, and developer experience of the product surfaces our customers and internal teams rely on every day. You will work across product teams to make our frontend systems scalable, reliable, accessible, and fast — while helping engineers ship with clarity and confidence. This is not only a delivery role. Your decisions will influence how frontend engineering at bunch evolves: the standards we adopt, the patterns we reuse, the quality bar we hold, and the way product, design, and engineering collaborate to build excellent user experiences. HOW THE ROLE CONTRIBUTES TO OUR VISION bunch is building the backbone of private markets, combining exceptional expertise, operational excellence, and frictionless technology. Our platform enables funds and private investors to seamlessly and securely set up and manage their investment entities. As a Staff Frontend Engineer, you will play a pivotal role in turning complex workflows into intuitive, robust, and scalable product experiences. You will help ensure our frontend foundation enables rapid delivery across teams while maintaining high standards for usability, performance, accessibility, and maintainability. TOP PRIORITIES 1. Lead our migration from Svelte to React. Hold the architectural picture across both stacks, sequence the work against product delivery, and land it without stalling teams. 2. Maintain and evolve our design system, together with the frontend guild, so product teams ship consistent, accessible UI faster. 3. Support and guide frontend initiatives across teams, with the frontend guild — application architecture, performance, testing strategy, developer experience, and technical debt reduction — from diagnosis through measurable delivery. 4. Be the bar raiser for UX and UI quality, raising the standard through design reviews, reusable patterns, mentoring, and thoughtful technical writing. 5. Advance how we build with AI — find where agentic tooling genuinely improves engineering practice, and shape the codebase (module boundaries, API contracts, documentation) so it works well for people and agents alike. YOUR FIRST 90 DAYS • 30 days: map the frontend architecture, product domains, design system, team workflows, and the main bottlenecks affecting delivery and quality. • 60 days: publish a structured problem analysis and proposal for one cross-team frontend initiative with clear trade-offs, stakeholders, and success measures. • 90 days: lead a systemic improvement from kickoff to measurable progress across teams, while helping Senior Engineers grow through collaboration, reviews, and shared ownership. ABOUT YOU • Track record — You have already operated at Staff scope, with or without the title, and have shipped systemic frontend or product-engineering improvements across multiple teams. People listen to you because of what you have delivered, how clearly you think, and how effectively you collaborate. • Frontend craft — Deep expertise in modern frontend engineering, with strong command of TypeScript, component architecture, state management, design systems, accessibility, performance, testing, and maintainable application architecture. • AI-native practice — You use AI coding tools daily and have gone past autocomplete into agentic workflows. You have a considered view on where they genuinely help, where they don't, and what a codebase needs to be a good place to work in with agents. • Product judgment — You care about the user experience as much as the technical solution. You can translate ambiguous workflows and business constraints into pragmatic, elegant product experiences. • Systems thinking — You are comfortable reasoning across frontend, backend, APIs, infrastructure, observability, security, and compliance when the problem requires it. • Operating style — You think in quarters and years, not only sprints. You drive cross-team change through credibility, clear writing, architectural reasoning, and strong stakeholder alignment — not through authority. • Collaborative Leadership: A proactive relationship-builder who can set technical direction and influence without formal authority, manage diverse stakeholders and build alignment on difficult technical decisions, while mentoring engineers. • Language — Fluent English, written and spoken. You can make complex technical decisions legible to engineers, product partners, design partners, and leadership alike. OUR TECH STACK • Frontend: TypeScript, React, Svelte — we are …

Location: Fully remote (EMEA timezone) Start date: ASAP Languages: Fluent English required Industry: Cloud Computing / AI / European Deep-Tech SaaS ABOUT THE ROLE Pragmatike is recruiting on behalf of a fast-scaling, well-funded distributed cloud infrastructure startup building next-generation AI-native cloud services. The company is redefining how compute is delivered by providing GPU-powered infrastructure for AI/ML workloads, secure storage, and high-speed data transfer through a decentralized architecture that significantly reduces environmental impact compared to traditional cloud providers. We are seeking a AI Infrastructure Engineer with strong experience in production-grade model serving and infrastructure for AI systems. This is a highly technical, hands-on role focused on building scalable, reliable, and efficient ML inference platforms powering real-time AI applications. You will be responsible for designing and operating the core infrastructure that serves machine learning models at scale. You will work closely with infrastructure, platform, and applied AI teams to ensure high availability, low latency, and cost-efficient inference systems. Strong ownership, production mindset, and experience with distributed GPU systems are essential. YOUR RESPONSIBILITIES • Build and operate production-grade model serving infrastructure using frameworks such as vLLM, TGI, Triton, or equivalent • Design and implement robust deployment pipelines with blue/green and canary rollout strategies for ML models • Develop and maintain auto-scaling systems, multi-model serving architectures, and intelligent request routing layers • Optimize GPU utilization, memory efficiency, network throughput, and model artifact storage performance • Design observability systems for tracking inference latency, throughput, GPU usage, cost metrics, and system health • Manage model registries and CI/CD pipelines enabling automated and reproducible model deployments • Own the full lifecycle of ML systems from development through production, including operational support and on-call responsibilities • Define engineering best practices and contribute to platform scalability in a fast-moving startup environment REQUIRED QUALIFICATIONS • 4+ years of experience in ML Ops, Platform Engineering, SRE, or similar infrastructure roles focused on ML systems • Hands-on experience with model serving frameworks such as vLLM, TGI, Triton, or equivalent • Strong background in container orchestration and operating GPU-based workloads in production • Experience with MLOps tooling including model registries, experiment tracking, and automated deployment pipelines • Proficiency in Python and infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform, Helm, or similar) • Strong understanding of distributed systems, performance tuning, and production reliability engineering • Ability to effectively use AI coding assistants to accelerate development and debugging workflows • Ownership mindset with the ability to operate independently in a remote-first environment PREFERRED QUALIFICATIONS • Experience with ML platforms such as Kubeflow, MLflow, or KubeAI • Knowledge of GPU scheduling, CUDA/ROCm optimization, or multi-tenant inference systems • Experience with cost optimization across different GPU types and inference workloads • Background in early-stage startups or greenfield infrastructure projects • Proven experience building production systems from scratch rather than maintaining legacy platforms WHY JOIN US • Take ownership of critical infrastructure powering a rapidly scaling AI-native cloud platform • Build foundational ML inference systems from the ground up in a high-growth, well-funded startup • Work at the intersection of distributed systems, GPU computing, and sustainable cloud architecture • Gain deep expertise in next-generation AI infrastructure and large-scale model serving systems • Influence core engineering decisions and define best practices that will scale with the company. Pragmatike is committed to a fair, transparent, and inclusive recruitment process. We do not discriminate based on age, disability, gender, gender identity or expression, marital or civil partner status, pregnancy or maternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation. In accordance with GDPR, your personal data will be processed lawfully, fairly, and securely, and used solely for recruitment purposes, including sharing it with our client(s) for employment consideration.

Location: Fully remote (EMEA timezone) Start date: ASAP Languages: Fluent English required Industry: Cloud Computing / AI / European Deep-Tech SaaS ABOUT THE ROLE Pragmatike is recruiting on behalf of a fast-scaling, well-funded distributed cloud infrastructure startup building next-generation AI-native cloud services. The company is redefining how compute is delivered by providing GPU-powered infrastructure for AI/ML workloads, secure storage, and high-speed data transfer through a decentralized architecture that significantly reduces environmental impact compared to traditional cloud providers. We are seeking a ML Ops Engineer with strong experience in production-grade model serving and infrastructure for AI systems. This is a highly technical, hands-on role focused on building scalable, reliable, and efficient ML inference platforms powering real-time AI applications. You will be responsible for designing and operating the core infrastructure that serves machine learning models at scale. You will work closely with infrastructure, platform, and applied AI teams to ensure high availability, low latency, and cost-efficient inference systems. Strong ownership, production mindset, and experience with distributed GPU systems are essential. YOUR RESPONSIBILITIES • Build and operate production-grade model serving infrastructure using frameworks such as vLLM, TGI, Triton, or equivalent • Design and implement robust deployment pipelines with blue/green and canary rollout strategies for ML models • Develop and maintain auto-scaling systems, multi-model serving architectures, and intelligent request routing layers • Optimize GPU utilization, memory efficiency, network throughput, and model artifact storage performance • Design observability systems for tracking inference latency, throughput, GPU usage, cost metrics, and system health • Manage model registries and CI/CD pipelines enabling automated and reproducible model deployments • Own the full lifecycle of ML systems from development through production, including operational support and on-call responsibilities • Define engineering best practices and contribute to platform scalability in a fast-moving startup environment REQUIRED QUALIFICATIONS • 4+ years of experience in ML Ops, Platform Engineering, SRE, or similar infrastructure roles focused on ML systems • Hands-on experience with model serving frameworks such as vLLM, TGI, Triton, or equivalent • Strong background in container orchestration and operating GPU-based workloads in production • Experience with MLOps tooling including model registries, experiment tracking, and automated deployment pipelines • Proficiency in Python and infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform, Helm, or similar) • Strong understanding of distributed systems, performance tuning, and production reliability engineering • Ability to effectively use AI coding assistants to accelerate development and debugging workflows • Ownership mindset with the ability to operate independently in a remote-first environment PREFERRED QUALIFICATIONS • Experience with ML platforms such as Kubeflow, MLflow, or KubeAI • Knowledge of GPU scheduling, CUDA/ROCm optimization, or multi-tenant inference systems • Experience with cost optimization across different GPU types and inference workloads • Background in early-stage startups or greenfield infrastructure projects • Proven experience building production systems from scratch rather than maintaining legacy platforms WHY JOIN US • Take ownership of critical infrastructure powering a rapidly scaling AI-native cloud platform • Build foundational ML inference systems from the ground up in a high-growth, well-funded startup • Work at the intersection of distributed systems, GPU computing, and sustainable cloud architecture • Gain deep expertise in next-generation AI infrastructure and large-scale model serving systems • Influence core engineering decisions and define best practices that will scale with the company. Pragmatike is committed to a fair, transparent, and inclusive recruitment process. We do not discriminate based on age, disability, gender, gender identity or expression, marital or civil partner status, pregnancy or maternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation. In accordance with GDPR, your personal data will be processed lawfully, fairly, and securely, and used solely for recruitment purposes, including sharing it with our client(s) for employment consideration.

Kurzbeschreibung Du möchtest Software entwickeln, die nicht nur funktioniert, sondern täglich einen echten Mehrwert liefert? Du hast Freude daran, komplexe Daten zu verarbeiten, Prozesse zu automatisieren und moderne Anwendungen in einer Linux-basierten Umgebung weiterzuentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams im Bereich Smart Data. Bei uns arbeitest du an bestehenden Produkten, entwickelst neue Lösungen mit und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft ein. Dabei übernehmen wir die fachliche Einarbeitung in unsere Produkte, Technologien und Prozesse und geben dir die Möglichkeit, dich langfristig weiterzuentwickeln. Klingt nach deiner nächsten Herausforderung? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Dein Arbeitsort / Standort Flexibel, deutschlandweit remote oder an einem unserer Standorte in Deutschland. Deine Aufgaben • Neu- und Weiterentwicklung unserer Software-Lösungen und Webanwendungen in einer Linux-basierten Systemlandschaft • Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungs- und Automatisierungsprozessen • Umsetzung von Web- und Data-Crawling-Lösungen zur automatisierten Datengenerierung • Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit dem Produktmanagement zur Aufwandsschätzung und technischen Konzeption • Entwicklung skalierbarer, robuster und wartbarer Software-Komponenten • Entwurf und Weiterentwicklung von Datenbankstrukturen und Schnittstellen • Entwicklung automatisierter Testverfahren zur Sicherstellung einer hohen Softwarequalität • Mitarbeit an neuen Produktfunktionen sowie kundenspezifischen Lösungen • Unterstützung im technischen 3rd-Level-Support nach erfolgreicher Einarbeitung • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklungsteam und weiteren Stakeholdern • Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Entwicklungsprozesse, Technologien und Systemarchitekturen Dein Profil • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Perl, PHP oder vergleichbaren Technologien • Gute Kenntnisse in Linux- oder Unix-Systemen • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie MariaDB, MySQL oder MSSQL • Idealerweise Kenntnisse im Bereich Webanwendungen, Web Services oder verteilter Systemarchitekturen • Erste Erfahrungen mit modernen Entwicklungsprozessen und Tools wie Git, CI/CD oder Azure DevOps • Interesse an Cloud- und Container-Technologien wie Azure, AWS, Docker oder Kubernetes • Offenheit für moderne KI-gestützte Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, Claude oder ChatGPT • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Analytische Denkweise und strukturierte Herangehensweise an technische Herausforderungen • Hohes Qualitätsbewusstsein sowie eine eigenverantwortliche Arbeitsweise • Teamorientierung, Kommunikationsstärke und Freude an der gemeinsamen Lösungsfindung Dein Team Du wirst Teil eines erfahrenen Entwicklungsteams im Bereich Smart Data, das sich auf die Verarbeitung, Analyse und Bereitstellung großer Datenmengen spezialisiert hat. Gemeinsam entwickelt ihr innovative Software-Lösungen, automatisiert komplexe Prozesse und gestaltet die technologische Weiterentwicklung unserer Produkte aktiv mit. Dabei erwarten dich kurze Entscheidungswege, viel fachlicher Austausch und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Bewerbungsprozess Digitales Kennenlernen In einem ca. 20-minütigen Gespräch mit unserem Talent Acquisition Team lernen wir uns gegenseitig kennen und sprechen über deine Erwartungen sowie die Rolle. Digitales Fachinterview Anschließend lernst du deine potenzielle Führungskraft kennen und erhältst tiefere Einblicke in die fachlichen und technischen Herausforderungen, das Team sowie die Aufgaben. Technischer Austausch (je nach Profil) Abhängig von deinem Erfahrungshintergrund und der Position kann ein weiterer technischer Austausch stattfinden. Dabei sprechen wir über bisherige Projekterfahrungen, technische Fragestellungen und die Zusammenarbeit im Team. Team kennenlernen Du erhältst die Möglichkeit, dein zukünftiges Team kennenzulernen, Fragen zu stellen und einen Eindruck von unserer Zusammenarbeit und Unternehmenskultur zu gewinnen Benefits Unsere vollständigen Benefits & Vorteile werden im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses erklärt, aber auf unserer Karriereseite bekommst du bereits einen guten Überblick: https://www.stp.one/de/karriere Als europäisches Unternehmen unterscheiden sich unsere Benefits je nach Land, einige Benefits gelten jedoch für alle Mitarbeitenden: • Jährliches Weiterbildungsbudget sowie konkrete Karrierepfade • Mitarbeitendenempfehlungsbonus • Mobilität: z. B. Fahrradleasing, Bezuschussung bei öffentlichen Verkehrsmitteln • Workation: bis zu 30 Tage pro Jahr innerhalb der EU • Bildschirmarbeitsplatzbrille • Steuerfreie Sachbezüge • Events & Firmenfeiern (Sommerfest, Jahres-Kick-off usw.) • Flexible …

Über die Stelle Du baust für CHRONOS einen eigenen Vertriebskanal auf – bei bestehenden Kunden in der Fertigung ebenso wie in neuen Segmenten, zum Beispiel im Banken- und Versicherungsumfeld. Es gibt noch kein fertiges Playbook und keine zugeteilten Leads. Du definierst den Markt, erzeugst die Nachfrage selbst und führst Verfahren bis zum Abschluss. Du berichtest direkt an die Geschäftsführung / CRO und trägst eine eigene Neugeschäftsquote. Das erwartet dich • Du schärfst den adressierbaren Markt für CHRONOS und baust eine priorisierte Zielkundenliste mit Ansprechpartnern je Buying Center auf. • Du betreibst eigenen Outbound und baust Kontakte zu CIO, IT-Leitung, Datenbank- und Mainframe-Verantwortlichen, SAP-Basis, Data- und KI-Verantwortung sowie Compliance auf. • Du führst Discovery entlang MEDDIC, arbeitest den wirtschaftlichen Kern heraus (Bestandskosten, Lizenz- und Betriebskosten für Altsysteme, Aufbewahrungsrisiken) und qualifizierst früh und ehrlich. • Du steuerst Scoping, Testarchivierung oder Proof of Concept gemeinsam mit Solution Consulting und Professional Services und verhandelst bis zum Vertragsabschluss. • Du betreust die bestehenden CHRONOS-Kunden mit: Renewals, Ausbaupotenzial und Eskalationen. • Du baust ein Partnernetz für CHRONOS auf (Systemhäuser für Mainframe-, Datenbank-, MES- und ERP-Umfelder, Beratungen, Betriebspartner) und führst es. • Du verantwortest Ausschreibungen im Segment inhaltlich und terminlich, von der Sichtung bis zur Abgabe. • Du hältst HubSpot vollständig, nimmst an Pipeline Review, Deal Clinic und Forecast Call teil und führst Win/Loss-Erkenntnisse in ein Segment-Playbook zurück. • Du erarbeitest in den ersten zwölf Monaten das Segment-Playbook CHRONOS und mindestens eine benennbare Referenz außerhalb der Fertigung. Das bringst du mit • Mindestens fünf Jahre Neugeschäft mit erklärungsbedürftiger B2B-Software und nachweisbar eigene Abschlüsse im gehobenen Auftragsvolumen. • Erfahrung im Verkauf an IT-Entscheider: CIO, IT-Leitung, Applikations- und SAP-Basis-Verantwortung, Datenschutz und Compliance. • Verständnis für Datenbanken, Systemlandschaften, Migrationen und Systemabschaltungen. Kein Entwicklerprofil, aber Gesprächsfähigkeit auf Augenhöhe mit der IT. • Kenntnis der Aufbewahrungs- und Nachweislogik (GoBD, OAIS, DSGVO). Erfahrung mit Mainframe- und Oracle-Umfeldern, Application Retirement oder SAP ist ein deutlicher Vorteil. • Ein Grundverständnis, wie archivierte Daten über MCP für KI-Anwendungen nutzbar werden. • Erfahrung mit Bestandskunden und Renewals, mit öffentlichen oder regulierten Vergabeverfahren und im Aufbau von Vertriebspartnern. • Sicherer Umgang mit MEDDIC oder einer vergleichbaren Methodik, CRM-Disziplin (idealerweise HubSpot), Microsoft 365. • Deutsch verhandlungssicher, Englisch sicher. • Ausdauer bei langen Entscheidungswegen, Verbindlichkeit in Zusagen und die Bereitschaft, ohne fertiges Playbook zu starten. Sachliche Nutzenargumentation statt Angstargumentation. • Reisebereitschaft im Zielmarkt. Was wir dir bieten • Eine Aufbaurolle mit direktem Draht zur Geschäftsführung und echtem Gestaltungsspielraum: Du definierst einen Markt, statt eine Liste abzuarbeiten. • Ein Produkt mit belegten Referenzen bei Konzernen und Mittelstand und ein Portfolio, das über MCP an KI-Anwendungen anschließt. • Fixum plus variabler Anteil auf Zielerreichung. • Unbefristete Festanstellung in Vollzeit auch Home Office und Firmenwagen. • Eine Kultur, in der sich alle duzen, mit kurzen Wegen und direktem Kontakt zu Entwicklung und Professional Services. Nächste Schritte Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Sätze dazu, welchen Markt du zuletzt aufgebaut hast. Unser Versprechen an dich CSP ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit lebt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder anderen geschützten Merkmalen. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, kontaktiere uns bitte unter: recruiting@csp-sw.de

As a Senior Client Executive Public Sector Germany (m/f/d) , you will be responsible for driving the growth and expansion of our business within the German public sector. You will acquire new clients, develop strategic relationships, and lead complex sales opportunities from initial engagement through to contract signature. Working closely with internal experts, you will shape our market strategy and create the foundation for sustainable growth in the German public sector. Business Development Public Sector • Develop and execute the sales and go-to-market strategy to drive sustainable growth of our public sector business in Germany. • Identify, prioritize, and develop target customers, market opportunities, and strategic accounts while building a long-term sales pipeline. • Analyze market, technology, and regulatory trends and derive targeted sales initiatives in collaboration with marketing, partners, and internal experts. Strategic Account & Client Management • Build and expand strategic client relationships and develop long-term partnerships. • Establish trusted relationships with stakeholders across business, IT, procurement, and executive levels while understanding decision-making structures. • Develop and execute account plans and drive cross-sell, upsell, and growth opportunities by positioning our service and solution portfolio. Network Development • Build and maintain a strong network of public sector stakeholders, decision-makers, partners, and industry influencers. • Represent the company at industry events, conferences, and networking forums to strengthen market presence and expand market access. • Leverage structured stakeholder management to identify new opportunities, strategic initiatives, and future business potential at an early stage. Opportunity Development & Sales Ownership • Identify, qualify, and strategically develop complex sales opportunities with clear deal, win, and closing strategies. • Own opportunities end-to-end across the entire sales cycle, from needs assessment through contract award. • Manage pipeline, forecasting, and closing activities, including risk, stakeholder, and decision-management processes. Public Procurement & Tender Management • Identify, assess, and strategically manage public tenders, procurement procedures, and framework agreements. • Develop winning bid, positioning, and partnering strategies in collaboration with Bid Management, Solution Experts, and external partners. • Ensure strong competitive positioning through differentiation, negotiation, and effective management of procurement opportunities. Consultative & Value Selling • Analyze the strategic, organizational, and technological requirements of public sector clients and translate them into business and transformation opportunities. • Develop and position compelling value propositions that connect business value, technical solutions, and commercial models. • Lead executive-level customer engagements and communicate effectively with business leaders, CIO organizations, procurement teams, and management. • Own the commercial deal and negotiation strategy to achieve successful business outcomes.

Deine Herausforderung bei uns Aufbau und Betrieb der Cloud-Plattform • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer hochverfügbaren Plattform auf Basis von Microsoft Azure. • Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen für geschäftskritische Anwendungen. • Entwicklung und Umsetzung von Plattformstandards für Sicherheit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Betrieb. • Verantwortung für Monitoring, Logging, Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte. • Automatisierung von Betriebs- und Bereitstellungsprozessen zur Steigerung von Effizienz und Qualität. Cloud Transformation und Migration • Planung und Umsetzung der Migration bestehender On-Premises-Systeme in die Azure Cloud. • Analyse bestehender Anwendungen und Infrastrukturen hinsichtlich ihrer Cloud-Fähigkeit. • Vorbereitung, Konsolidierung und Modernisierung von Systemlandschaften im Rechenzentrum. • Entwicklung technischer Zielarchitekturen für den Übergang von Legacy-Systemen zu modernen Cloud-Plattformen. • Steuerung und Begleitung von Transformationsprojekten in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams. Plattformautomatisierung und Infrastructure as Code • Aufbau und Pflege automatisierter Infrastruktur mittels Infrastructure as Code. • Entwicklung und Optimierung von Continuous Integration- und Continuous Deployment-Prozessen (CI/CD). • Standardisierung von Plattformdiensten und Betriebsprozessen. • Automatisierung von Provisionierung, Konfiguration und Betrieb von Cloud-Ressourcen. • Einführung und Weiterentwicklung moderner Plattform- und DevOps-Werkzeuge. Netzwerk- und Konnektivitätsmanagement • Konzeption, Aufbau und Betrieb sicherer Netzwerkarchitekturen zwischen Cloud-, Rechenzentrums- und Kundensystemen. • Administration und Weiterentwicklung von VPN-, IPSec- und APN-Verbindungen • Planung und Umsetzung hybrider Netzwerkstrukturen. • Analyse und Behebung komplexer Netzwerk- und Verbindungsprobleme. • Unterstützung bei der Entwicklung sicherer Kommunikations- und Integrationskonzepte. Engineering-Support für Entwicklungsteams • Beratung der Softwareentwicklung bei Architektur-, Betriebs- und Deployment-Themen. • Bereitstellung und Weiterentwicklung von Plattformservices für Entwicklungsteams. • Unterstützung bei Containerisierung, Automatisierung und Betriebsübergängen. • Durchführung technischer Reviews und Unterstützung bei Lösungsdesigns. • Förderung von DevOps-Prinzipien sowie einer engen Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb. Sicherheit und Governance • Umsetzung von Security-by-Design- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Plattform. • Unterstützung bei Audits sowie bei regulatorischen und sicherheitsrelevanten Anforderungen. • Etablierung und Weiterentwicklung von Betriebsstandards, Richtlinien und Dokumentationen. • Mitarbeit bei der Entwicklung von Cloud-Governance- und Sicherheitskonzepten. Das bringst Du mit • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Sicherheit oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs oder vergleichbare Qualifikationen. • Zertifizierungen im Microsoft-Umfeld. • Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep oder vergleichbare Technologien). • Erfahrung mit Linux- und/oder Windows-Servern. • Kenntnisse moderner Automatisierungs- und Deployment-Methoden. • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau). • Gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau). • Hohe Eigenverantwortung und Lösungsorientierung. • Freude daran, bestehende IT-Landschaften zu modernisieren. • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären. • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. • Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Das bieten wir Dir • 100 % Remote möglich – Du entscheidest, ob Du im Büro oder von Zuhause arbeitest. • Ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen. • Moderne Arbeitsausstattung und eine offene Unternehmenskultur. • Regelmäßige Teamevents - Lerne deine Kolleg:innen auch privat kennen! • Zusätzlicher Urlaub bei Geburten und der eigenen Hochzeit. • Betriebliche Altersvorsorge - wir unterstützen dich! • Nachhaltig unterwegs - Möglichkeit ein Deutschlandticket zu erwerben. • Mitarbeiterrabatte bei Kooperationspartnern. Wie du uns erreichst HR Manager Emily Kraft Tel.: +49 62171301916

Unser Mandant Unser Mandant ist ein international tätiges Industrieunternehmen und etablierter Anbieter innovativer Lösungen für die industrielle Automatisierung. Der Fokus liegt auf automatisierte Komponenten für Maschinenbauer, OEMs, Systemintegratoren und industrielle Endkunden. Zur Weiterentwicklung des Vertriebsgebiets Berlin, Brandenburg, Sachsen und Sachsen-Anhalt wird eine vertriebsstarke Persönlichkeit als Vertriebsingenieur (all genders) für Ostdeutschland gesucht. Wenn das Stellenangebot Ihrem Interesse und Ihren Qualifikationen entspricht, freuen wir uns über Ihre Bewerbung. Unsere Personalberaterin Cosima Beyschlag meldet sich zeitnah zurück und bespricht mit Ihnen die weiteren Schritte. Ihre Aufgaben • Eigenständige Betreuung und Weiterentwicklung des Vertriebsgebiets • Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie aktive Neukundengewinnung • Identifikation neuer Anwendungen, Projekte und Geschäftsmöglichkeiten • Technische Beratung rund um Automatisierungslösungen • Aufnahme technischer Kundenanforderungen und Entwicklung passender Lösungen gemeinsam mit dem Application Engineering • Begleitung von Opportunities vom Erstkontakt bis zum Abschluss • Eigenständiges Gebiets-, Account- und Pipeline-Management • Pflege der Vertriebsaktivitäten und Opportunities in Salesforce • Enge Zusammenarbeit mit Application Engineering, Inside Sales und weiteren internen Fachbereichen • Regelmäßige Kundenbesuche sowie Teilnahme an Messen und Veranstaltungen Ihr Profil • Mehrjährige Berufserfahrung im technischen B2B-Vertrieb, idealerweise mindestens drei Jahre • Erfahrung im Außendienst beziehungsweise in einer vergleichbar kundennahen technischen Tätigkeit von Vorteil • Ausgeprägte Freude an Neukundenakquise und Business Development • Technisches Verständnis für Automatisierung, Maschinenbau und industrielle Anwendungen • Kenntnisse aus Robotik, Pneumatik, Vakuum-, Greif- oder Handhabungstechnik sind ein Plus, jedoch keine zwingende Voraussetzung • Auch Application Engineers mit ausgeprägter Kundenorientierung und klarer Motivation für den Einstieg in den Außendienst sind ausdrücklich interessant • Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise • Erfahrung in der systematischen Entwicklung und Steuerung einer Sales Pipeline • Sicheres Auftreten gegenüber technischen sowie kaufmännischen Ansprechpartner • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse • Führerschein Klasse B sowie hohe Reisebereitschaft innerhalb des Gebiets Gehalt Ca. 75.000 € Fixgehalt p.a. zuzüglich einer variablen Vergütung von ca. 35 % bei 100 % Zielerreichung . (je nach Berufserfahrung und Qualifikation) Benefits • Homeoffice-basierte Außendienstposition • Voll elektrischer Firmenwagen zur privaten Nutzung • Strukturierte Einarbeitung über ca. sechs Monate • Technische und digitale Trainings • Unterstützung durch Application Engineering und Inside Sales • Schlanke Reportingstrukturen und hoher Gestaltungsspielraum • Mentor-Mentee-Programm und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten • Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und weitere Zusatzleistungen Ihre Vorteile im Bewerbungsprozess mit munerio als Partner • Branchenspezifische und kostenfreie Karriereberatung • Tipps zu Ihren Bewerbungsunterlagen • Vorbereitung auf Interviews und Vorstellungsgespräche beim Unternehmen • Direkter Kontakt zu allen relevanten Entscheidungsträgern im Recruitment Prozess • Ggf. Vorstellung verschiedener attraktiver Positionen passend zu Ihren Anforderungen Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Formular inklusive Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittsdatums . Unsere Personalberaterin Cosima Beyschlag steht Ihnen gerne unter +49 (30) 403 6691 19 oder per E-Mail unter cosima.beyschlag@munerio.de zur Verfügung. Referenznummer: A001296 (AHXG-448011)

SoSafe has the ambition to become the leading human risk management provider in Europe. Our award-winning awareness platform triggers behavioural change by providing effective and engaging training and simulations on cybersecurity and data protection. Cybercrime is costing the world >$10 trillion annually and growing by 15% p.a. - we invite you to be part of the solution!" Are you passionate about turning data into action? We’re seeking an experienced Senior Product Analytics Engineer to join our product organization and help shape the future of SoSafe’s data-informed decision-making. In one of Europe’s fastest-growing cybersecurity scale-ups, you will play a key role in translating complex data into clear insights that directly influence product strategy, user experience, and business growth. You’ll partner closely with Product Managers, Designers, Engineering, and Go-to-Market teams to uncover opportunities, validate ideas, and ensure we’re building the right solutions and positioning them effectively for our users and customers. Location Requirement: UK, Ireland, or Portugal. Candidates must have work authorization in one of these countries. Office access available in London, Dublin, and Lisbon. Here's how you'll make a difference: • Own product analytics across the different product lines: define, track success metrics and respective targets while ensuring alignment with overall Product and Company strategy. • Influence Decision-Making: Use a deep understanding of our product, users, and business to craft compelling data stories that guide product leaders in critical decisions. • Build reusable, scalable data products: collaborate with other engineers in developing data products that enable self-service analytics and democratize data access. • Build a governed self-service layer: define practices on event instrumentation & taxonomy for our event-driven architecture and self-service analytics tooling and enable Product and GTM peers on event instrumentation and insight generation. • Drive Data Literacy: Evangelize the use of data and empower teams to self-serve insights by increasing data literacy through enablement and close partnership. • Work AI-native: Continuously evaluate where LLMs and AI tooling can compress your workflow — from query generation to dashboard building to insight synthesis — and apply them deliberately to increase the speed and scope of what you and the team deliver. • Work cross-functionally with GTM: connect product usage to commercial outcomes (win/loss, expansion, renewal) and scale repeatable analyses/automations. What makes you a great fit: • 5+ years of experience in an data analytics/ analytics engineering/ data science role, with significant experience directly supporting product teams in B2B companies. • Expert in the fundamentals of product analytics including building metric trees, experimentation, user activity & retention analytics, funnels & customer segmentation. • Excellent SQL skills, and strong experience using DBT for data transformations. Experience coding in Python is also relevant. Strong experience with data modelling for scale and reusability. • Demonstrated experience using current LLM offering to meaningfully improve your own or your team's workflows or results — with concrete examples of what you automated, sped up, or offloaded, and the measurable impact it had. • Ability to combine curiosity and ambition with a strategic mindset — continuously seeking better ways to deliver impact, scale insights, and drive business outcomes. • Experience working with event-based tracking data for web or mobile, and hands-on experience with a behavioral analytics tool e.g. Amplitude, Heap, MixPanel etc. • Ability to communicate findings succinctly and clearly to a wide variety of stakeholders so that they can draw conclusions quickly and make rapid decisions. • Relevant experience in cross-functional projects with GTM: proven valuable projects with Customer Success, RevOps or Product Marketing (e.g., churn early-warning, renewal/expansion predictors, win-loss usage mapping). What we offer* • Work/Life balance: Flexible hours, 33 vacation days • Wellbeing and financial support: Access to Open Up, corporate discounts • Connection & community: Virtual events, collaborative team activities, and opportunities for local meet-ups • And the list goes on: Tech equipment, referral bonuses, dog-friendly HQ *Perks and benefits listed above are for full-time employees and may vary slightly by office location. These are just a sample- you'll learn more during the interview process. About Us At SoSafe, we’re on a mission to make the digital world safer by addressing the human factor in cybersecurity. As one of the fastest-growing security awareness scale-ups worldwide, we leverage behavioural science and data-driven learning to empower people against cyber threats. Our Human Risk Management approach helps organisations …

Du hast im beruflichen Alltag Daten analysiert, aufbereitet und in verständliche Erkenntnisse oder Modelle überführt (z. B. mit Python, pandas, matplotlib und scikit-learn) – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur für interne Analysen zu nutzen? Als Data Analytics/Data Science Trainer/Tutor begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch durch ihre Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Übungen und Projekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur die Theorie verstehen, sondern selbstständig mit Python analysieren und modellieren können. Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen. SCHWERPUNKTE DEINER ROLLE • Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um Datenanalyse und Data Science (Tools: Python, pandas, matplotlib, scikit-learn) • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung • Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten • Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg • Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team • Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder DAS BRINGST DU MIT • Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z. B. Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse bzw. Data Science im beruflichen Kontext: Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren, Ergebnisse verständlich zu visualisieren und einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten (Tools u. a. Python, pandas, matplotlib, scikit-learn); SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools von Vorteil • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen • Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) Das bieten wir Dir Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. Workation Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten. Raum für Austausch Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander. Weiterentwicklung Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

Intro exnaton ist ein Climate-Tech-Startup, das aus der ETH Zürich ausgegründet wurde und eine KI-gestützte Intelligence-Plattform für die neue Energiewelt bereitstellt. Diese ermöglicht es Energieversorgern, smarte, datengetriebene Energieprodukte – von Energy Sharing über dynamische Tarife bis hin zu EV Smart Charging und flexiblen Abrechnungsmodellen – schnell zu entwickeln, zu testen und zu skalieren. Unsere Technologie erweitert die bestehende Infrastruktur von Energieversorgern um flexible, zukunftsfähige Lösungen und hilft ihnen, neuen Mehrwert aus dezentraler, digitaler Energie zu erschließen – effizient, ohne große Migrationen und im großen Maßstab. Wir sind ein Start-up mit Sitz in der Schweiz, und unsere Vision ist es, die digitale Transformation der Energiebranche weltweit anzuführen, indem wir Energieversorger und Verbraucher:innen dazu befähigen, eine flexible, transparente und nachhaltige Energiezukunft zu gestalten. Unser Team wächst, und wir suchen leidenschaftliche, talentierte Menschen, die unser Team ergänzen. Wir sind ein vielfältiges Team, das ein gemeinsames Ziel eint: mit Technologie einen nachhaltigen Beitrag für unsere Gesellschaft zu leisten. Wenn du Lust hast, an dieser spannenden Reise mitzuwirken, freuen wir uns, dich in unserem innovativen und motivierten Team willkommen zu heißen. Die Stelle kann remote in EU-Ländern ausgeübt werden, für diese spezifische Rolle ist jedoch eine Reisetätigkeit von bis zu 20 % zu Kund:innen im DACH-Raum erforderlich. Your role In dieser Position arbeitest du eng mit einem kollaborativen Team zusammen, um neues Geschäft im DACH-Raum – unserem größten und am weitesten entwickelten Markt – voranzutreiben. Du übernimmst die Verantwortung für den gesamten Sales-Zyklus, von der Identifikation neuer Opportunities bis zum Abschluss von Deals und dem Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen, in enger Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus Sales, Marketing und Product. Zu deinen Aufgaben gehören: • Gewinnung neuer Energieversorger als Kund:innen im gesamten DACH-Raum sowie Verantwortung für den vollständigen Sales-Zyklus: Identifikation relevanter Accounts, Erstkontakt, Bedarfsqualifizierung, Angebotserstellung und Abschluss, • Aufbau einer verlässlichen Pipeline durch systematische Ansprache von Stadtwerken sowie regionalen und nationalen Energieversorgern, ergänzt durch Inbound-Leads aus unseren Marketingaktivitäten, • Entwicklung von Angeboten und Business Cases, die vor kommerziellen, technischen und Management-Stakeholdern eines Energieunternehmens bestehen, • Begleitung der für Energieversorger typischen Multi-Stakeholder-Entscheidungsprozesse, von Produkt- und Innovationsmanager:innen über IT und Abrechnung bis zur Geschäftsführung, • Mitgestaltung unserer Positionierung im DACH-Raum, einschließlich Preisargumentation, Messaging und Marktfeedback, gemeinsam mit Marketing und Product, • Repräsentation von exnaton auf Branchenveranstaltungen, Messen und Kundenterminen in der Region, • Dokumentation deiner Pipeline im CRM, damit Forecasts und Account-Wissen für das gesamte Team verlässlich bleiben. Your qualifications Wir definieren uns über eine Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung. Für diese Position suchen wir jemanden mit: • Einem Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften oder einem energiebezogenen Studiengang und/oder entsprechender relevanter Berufserfahrung, • Umfangreicher Erfahrung im B2B-Vertrieb oder in der Geschäftsentwicklung in der Energiebranche, einschließlich Verhandlungsverantwortung für komplexe Software- oder Service-Deals mit Energieversorgern, • Fundierten Kenntnissen des Energiemarkts. Die Rolle eines Energieversorgers ist dir vertraut, ebenso wie Verteilnetzbetreiber und Messstellenbetreiber, und du verfolgst Entwicklungen wie den Smart-Meter-Rollout, dynamische Tarife, Energy Sharing und Flexibilität, • Einem etablierten Netzwerk im DACH-Energiesektor oder einer klaren Vorstellung davon, wie du eines aufbauen würdest, • Der Eigenständigkeit, eigene Prioritäten zu setzen, deinen Marktansatz zu strukturieren und Verantwortung für die damit verbundenen Ziele zu übernehmen, • Einem beratenden Ansatz. Du verstehst unterschiedliche Kund:innen- und Stakeholder-Perspektiven, erkennst, was Kund:innen wirklich brauchen, und denkst in Lösungen, • Sicherer schriftlicher und mündlicher Kommunikation mit technischen wie kaufmännischen Zielgruppen, • Interesse an Digitalisierungs- und Softwarethemen sowie routiniertem Umgang mit einem CRM-System, • Fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen. Beide Sprachen sind für diese Rolle erforderlich; weitere Sprachkenntnisse sind willkommen. Benefits Bei exnaton arbeitest du in einem dynamischen Umfeld mit direkter Kommunikation, das schnelles Handeln und gemeinsames Lernen fördert. Darüber hinaus erwarten dich: • Wettbewerbsfähiges Gehalt (Fixgehalt und erfolgsabhängiger variabler Anteil) sowie ein Beteiligungspaket (Equity), …