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Company overview: Machine Learning Reply provides customized end-to-end solutions in the data science field that cover the entire project life cycle - from initial strategic consulting to data architecture and infrastructure topics, through to data processing and quality assurance using machine learning algorithms. We enable our customers to successfully implement new data-driven business models as well as optimize existing processes and products, with a focus on open-source and cloud technologies. We are looking for a skilled and motivated consultant to join our team. The ideal candidate should have a technical background and be able to provide support to our clients in using cloud-based solutions. We are looking for someone who has a solid understanding of Software Development, has an interest in Cloud-based Solutions, and shares our passion for Data and AI. Responsibilities : • Research and prototype new ideas for disrupting day-to-day operations & create new value for our clients across all industries • Implement customer-specific use cases and guide our client through the entire lifecycle from creative workshops to implementation • Apply your skills to help our clients improve their data usage through data modeling & data visualization • Develop data science use cases • Develop and coordinate infrastructure projects (e.g., the introduction of cloud data lakes & data warehouses) • Research and prototype new ideas for disrupting day-to-day operations & create new value for our clients across all industries What we offer you: • Access to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc . ) • Broaden your skills through interdisciplinary work and training in the areas of data engineering, software engineering, cloud architecture, and data science • Benefit from industry-leading cooperations • Very active social program - including training, conferences, team buildings, Reply Exchange, communities of practices, and hackathons • Work in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge-sharing network • Award-winning office space in downtown Munich with access to “Stammstrecke” • Public transport ticket with Deutschlandticket • Gym-membership subsidy for a gym of your choice • Flexible work environment between client, Reply office, and remote work

At Machine Learning Reply, we help organizations turn cutting-edge AI technologies into real-world applications and scalable digital products. To strengthen our team, we are looking for an AI Application Engineer who enjoys building AI-powered solutions and intelligent product features using modern machine learning and generative AI technologies. While our GenAI Engineers focus on model development and AI architectures, AI Application Engineers focus on building user-facing AI applications and turning AI capabilities into scalable products. In this role, you will work at the intersection of AI engineering, backend development, product development and cloud deployment, building production-ready AI systems that create real business value. Tasks As an AI Application Engineer, you design and build AI-powered applications and product features for enterprise clients. Your projects may include: • Designing and developing AI applications, such as enterprise assistants, AI copilots, semantic search platforms and intelligent automation systems • Building LLM-powered applications using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and modern AI frameworks • Developing end-to-end AI products, integrating LLM APIs, enterprise data sources and backend services • Designing scalable AI microservices and APIs to integrate AI capabilities into enterprise platforms • Implementing vector search, embeddings pipelines and knowledge retrieval systems • Rapidly prototyping AI product features and proof-of-concepts and evolving them into production systems • Collaborating closely with product managers, designers, AI engineers and enterprise customers to develop impactful AI solutions • Deploying AI systems to cloud platforms and production environments using modern DevOps practices • Ensuring reliable, scalable and observable AI services through CI/CD pipelines, monitoring and containerized deployments Benefits • Work in an open and collaborative environment within the global Reply network and build next-generation AI applications and intelligent digital products • Collaboration with interdisciplinary teams including AI engineers, software developers and data scientists across industries such as Banking, Insurance, Automotive and Retail • A very active social program including paid training, conferences, communities of practice, hackathons and Reply XChange • Monetary Benefits include: Mobility package, Gym subsidy & WellPass, Insurance & Pension Scheme, Corporate Savings Plan, KiTa and Childcare Allowance • Flexible work arrangement between home office, EU-wide workation options, on site office-work in our downtown Munich office with access to Stammstrecke, and client on site visits

Aufgaben • Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen • Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning • Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen , Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen • Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) • Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein Benefits • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Als Quantum Application Developer entwirfst und implementierst Du Softwarelösungen für rechnerische Probleme, die auf Quantencomputern gelöst werden oder mit Quantenschaltkreisen simuliert werden können. Du nutzt Open-Source Tools und Quanten-SDKs um Deine Lösung auf Quantenhardware zu integrieren. Als Teil unseres internationalen Teams wirst Du unsere Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Optimierungsprobleme, Machine Learning Aufgaben oder Simulationen auf Quantencomputern unterstützen. Dabei nutzt Du die gesamte verfügbare Bandbreite von Quantenhardware, Simulatoren und Reply-eigene Entwicklungen, um produktive Lösungen zu schaffen und sie in einen hybriden Workflow in der Could oder on-premise zu integrieren. Du berätst die Kunden zu Lösungen, Vorgehen, Implementierung, geeigneter Hardware und den Vorteilen von Quantencomputing. Du stehst in regelmäßigem Austausch mit Kunden und Stakeholders. Du baust stabile Beziehungen zu dem erfahrenen technischen Personal beim Kunden auf und unterstützt sie dabei, Fürsprecher für Quantentechnologien zu werden. Aufgaben • Als Quantum Application Developer (m/w/d) entwickelst und implementierst Du eigenständig Quantumlösungen unter Einsatz von Quantencomputern in der Cloud oder mithilfe von quanteninspirierten Algorithmen entsprechend den Anforderungen unserer Kunden. Du identifizierst und analysierst Probleme im Kontext von Quantenalgorithmen. • Du wirst Teil der Gilde von Quantencomputingexperten und -enthusiasten aus dem Reply Netzwerk und trägst zum Wissensaufbau der Quantencomputingcommunity bei. Dabei stärkst Du das Profil von Reply als Experte in Quantencomputing. • Du entwickelst und wartest Modelle, Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an der Verbesserung der Quantenalgorithmen-Komponenten unserer Produkte. • Du nutzt deine Kommunikationsstärke , um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von Quantenanwendungen zu analysieren und die Ergebnisse und Ihre Vorteile verständlich und zugänglich zu präsentieren. • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg , z. B. Azure Quantum, AWS Braket, proprietäre Plattformen, Forschungseinrichtungen und Cloud-Infrastruktur. • Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams. • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Software Engineering und Quantencomputing voranzutreiben und in der Community präsent zu sein. • Du sammelst Erfahrungen im Unternehmertum, indem du dich in Themen wie Sales, Marketing oder Recruiting einbringst Benefits • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Algorithmen, technischer Neuentwicklung und Cloud-Architektur • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten , z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel • Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und Hardwareherstellern und Zugang zu Enterprise-Versionen führender AI Unterstützungswerkzeuge • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Deutschlandticket • Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit • Du bekommst einen Buddy an Deine Seite, um Dir den Einstieg zu erleichtern

At Machine Learning Reply Austria we strive to work on leading-edge technology projects with our clients for which we are seeking Cloud Engineer consultants with a strong technical background. Machine Learning Reply, with its sister companies in Italy and Germany and over 15000 employees at Reply globally, is a fast-growing consultancy focused on solving problems with Web Development, Cloud technologies, Data Platforms and the right organisational frameworks as their backbone. We are a tight knit, laid back, but seriously motivated unit that aims to be involved at conferences and in community of practice with our tech partners. We offer tailor-made end-to-end cloud-based solutions that cover the entire project life cycle - from initial strategy consulting to data architecture and infrastructure issues to data processing and deployment of production-ready solutions. We have a vast expertise in every step of the product implementation spectrum in all key industries of the German HDAX-companies. With focus on open source and cloud technologies we enable our customers to successfully introduce and implement new data-driven solutions and to optimise already existing processes and products while simultaneously adapting to cloud technologies Tasks Use your DevOps know-how and work closely with our customers to help them assess and solve their most relevant pain points! • Design, implement, and manage continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipelines to streamline the software development lifecycle. • Use Infrastructure as Code (IaC) tools to provision, configure, and manage cloud and on-premise infrastructure efficiently. • Set up and maintain monitoring and logging systems to ensure system reliability, performance, and quick issue resolution. • Facilitate collaboration between development, operations, and other teams to align processes and ensure smooth project delivery • Implement security best practices and ensure compliance with industry standards throughout the development and deployment process. What we offer you: • We offer you for this position according to the collective agreement for employees in data processing and information technology a gross monthly salary of at least € 3215 (Consultant) or € 4286 (Senior Consultant) depending on your previous experience. • Access to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.) • Very active group social program - including conference funding, team building, group events, Reply Exchange • Recognition for Innovation to foster your personal development • Work in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge sharing network (more than 90 autonomous Reply groups across 8 countries) • Office space in downtown Vienna with access to Stammstrecke • Training and certification encouraged • Home-office contracts • State-of-the-art work equipment • Award winning office spaces for an excellent work experience • Public transport ticket within Vienna • Gym-membership subsidy for a gym of your choice • Flexible work environment between client, Reply office and remote work

At Machine Learning Reply Austria we strive to work on leading-edge technology projects with our clients for which we are seeking Full Stack Engineer consultants with a strong technical background. Machine Learning Reply, with its sister companies in Italy and Germany and over 15000 employees at Reply globally, is a fast-growing consultancy focused on solving problems with Web Development, Cloud technologies, Data Platforms and the right organisational frameworks as their backbone. We are a tight knit, laid back, but seriously motivated unit that aims to be involved at conferences and in community of practice with our tech partners. We offer tailor-made end-to-end cloud-based solutions that cover the entire project life cycle - from initial strategy consulting to data architecture and infrastructure issues to data processing and deployment of production-ready solutions. We have a vast expertise in every step of the product implementation spectrum in all key industries of the German HDAX-companies. With focus on open source and cloud technologies we enable our customers to successfully introduce and implement new data-driven solutions and to optimise already existing processes and products while simultaneously adapting to cloud technologies Tasks Use your software engineering know-how and work closely with our customers to help them assess and solve their most relevant pain points! • Develop E2E software solutions in a modern and agile environment • Work in an innovative and international team in projects with high business impact • Play an important role in the client's decision making • Ideate and design the architecture of applications and solutions to fit the client's needs • Enforce best practices for coding and developing • Work with high-end open source and licensed technologies What we offer you: • We offer you for this position according to the collective agreement for employees in data processing and information technology a gross monthly salary of at least € 3215 (Consultant) or € 4286 (Senior Consultant) depending on your previous experience. • Access to work on projects across industries (large and mid-market companies in Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.) • Very active group social program - including conference funding, team building, group events, Reply Exchange • Recognition for Innovation to foster your personal development • Work in an open, flat environment, within a broad Reply knowledge sharing network (more than 90 autonomous Reply groups across 8 countries) • Office space in downtown Vienna with access to Stammstrecke • Training and certification encouraged • Home-office contracts • State-of-the-art work equipment • Award winning office spaces for an excellent work experience • Public transport ticket within Vienna • Gym-membership subsidy for a gym of your choice • Flexible work environment between client, Reply office and remote work

Aufgaben • Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen • Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen . Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren • Du konzipierst , entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards • Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning • Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) • Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken • Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists • Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team Benefits • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

We are looking for a skilled and motivated Consultant to join our team. The ideal candidate combines strong software engineering expertise with hands-on experience in modern AI systems, including agentic AI and generative AI applications. You will support our clients in designing and building intelligent, production-ready systems that leverage LLMs, autonomous agents, and scalable cloud architectures. Responsibilities: · Design, build, and deploy scalable, production-grade systems on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure. · Develop and operate agentic AI systems, including multi-step workflows, tool integration, and autonomous decision-making components. · Lead end-to-end implementation of AI-driven features, from prototyping (PoC) to production deployment. · Build high-performance APIs and backend services for AI applications using frameworks such as FastAPI, Flask, or Spring Boot. · Integrate generative AI solutions (LLMs, vector databases, RAG pipelines, orchestration frameworks like LangChain/LangGraph) into enterprise environments. · Design and implement robust orchestration and retrieval pipelines for scalable AI applications. · Set up and maintain MLOps / LLMOps pipelines and CI/CD workflows for continuous integration, evaluation, and deployment. · Ensure software quality through testing, monitoring, observability, and performance optimization. · Collaborate closely with clients and cross-functional teams to identify requirements and deliver impactful AI solutions. What we offer you: · Work on innovative AI and Software Engineering projects across industries (Banking, Insurance, Automotive, Retail, etc.). · Expand your skills in areas such as MLOps, cloud architecture, data engineering, and generative AI. · Collaborate with top technology partners in the cloud, AI, and automation ecosystem. · Access to training, certifications, and interdisciplinary projects. · Join a vibrant community with hackathons, conferences, and knowledge-sharing events. · Award-winning office space in downtown Munich with great transport connections. · Flexible working model between client site, Reply office, and remote work. Deutschlandticket for public

Aufgaben • Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen. • Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten. • Die Arbeit an komplexen KI-Projekten , die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten. • Du nutzt deine Kommunikationsstärke , um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren. • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur. • Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams. • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein. Benefits • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten , z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel • Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Deutschlandticket • Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit